當(dāng)前，新聞媒體正處于快速變革和發(fā)展的時期。隨著數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)的普及以及人工智能的崛起，新聞傳播方式和媒體格局正在發(fā)生翻天覆地的變化。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，大量的信息源不斷涌現(xiàn)，新聞內(nèi)容呈現(xiàn)爆炸式增長，用戶面臨著巨大的信息過載壓力。在這種情況下，新聞媒體需要更好地篩選和提供有價值的信息，滿足讀者需求。

那么，如何篩選并提供更有價值的信息?中國管理科學(xué)研究院職業(yè)教育研究院的新聞傳播智庫專家、資深媒體人顏世龍在受訪時表示，與此相關(guān)的方法論實踐，無論是對受眾還是傳播者而言，都至關(guān)重要。在信息爆炸和信息繭房的博弈中，人工智能將成為二者有效的平衡點。

(相關(guān)資料圖)

人工智能將有效提高新聞生產(chǎn)效率

記者：您認(rèn)為人工智能等先進技術(shù)將如何推動新聞行業(yè)的深刻變革?

顏世龍：人工智能等先進技術(shù)將對新聞行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響。首要一點，人工智能等相關(guān)技術(shù)能夠提高新聞生產(chǎn)和傳播的效率，比如自然語言處理技術(shù)能夠幫助新聞媒體更快速、準(zhǔn)確地從海量信息中篩選出有價值的內(nèi)容，幫助記者快速獲取信息和完成報道，從而提高新聞生產(chǎn)的效率。

其次，人工智能賦能的個性化推薦大幅提升了新聞傳播的精準(zhǔn)度。通過分析用戶的興趣和閱讀習(xí)慣，人工智能可以為讀者提供個性化的新聞內(nèi)容推薦，使用戶更容易獲得感興趣的信息，提升閱讀體驗，同時也有助于拓展新聞媒體的受眾。

此外，人工智能還能改變新聞報道的方式和形式。例如，虛擬現(xiàn)實技術(shù)和增強現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用將使新聞報道更加生動、直觀，讓受眾沉浸其中。而數(shù)據(jù)新聞和自動化報道的興起，將幫助新聞媒體更深入地分析和呈現(xiàn)復(fù)雜的信息，提高報道的質(zhì)量和深度。

媒體離不開技術(shù)

記者：您獨立自主研發(fā)的智能化成果“基于自然語言處理(NLP)的內(nèi)容生成系統(tǒng)V1.0”也引起了廣泛關(guān)注。能否介紹一下這個系統(tǒng)的特點?

顏世龍：這個系統(tǒng)的研發(fā)初衷是為了提高媒體人的工作效率，并提升人們的新聞閱讀體驗。自然語言處理(NLP)是一種涉及計算機科學(xué)、人工智能和語言學(xué)的交叉學(xué)科技術(shù)。研發(fā)的這一系統(tǒng)正是以該技術(shù)為基礎(chǔ)，旨在實現(xiàn)自動化生成高質(zhì)量新聞內(nèi)容的目標(biāo)。

經(jīng)過反復(fù)試驗，與傳統(tǒng)的人工寫作相對比，這一系統(tǒng)能夠大幅減少主觀因素和誤差，提供更客觀、準(zhǔn)確的新聞報道。我也希望能夠借此為廣大讀者提供了更可靠、權(quán)威的信息來源，并進一步提升了新聞媒體行業(yè)的公信力。

記者：這個系統(tǒng)在實際應(yīng)用中有哪些突出的效果和成果?

顏世龍：這個系統(tǒng)的應(yīng)用場景非常廣泛，可以在新聞采集、內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)和反饋等環(huán)節(jié)起到重要作用。在實際應(yīng)用中，這一系統(tǒng)大大提高了新聞從業(yè)人員的工作效率。通過分析和預(yù)測新聞類型與情感傾向，我們可以及時監(jiān)測到新聞中的負(fù)面情緒，并采取相應(yīng)的措施進行調(diào)整和優(yōu)化。此外，系統(tǒng)還可以根據(jù)用戶的興趣和偏好，為讀者推薦更加符合其需求的內(nèi)容，提升用戶體驗和粘性。

記者：您對于未來新聞媒體行業(yè)的發(fā)展有哪些展望和建議?

顏世龍：新聞媒體行業(yè)的發(fā)展離不開技術(shù)的引領(lǐng)。我們應(yīng)該不斷推動前沿數(shù)字技術(shù)在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收和反饋等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應(yīng)用。同時，記者們需要深入了解和駕馭算法，通過技術(shù)與受眾實現(xiàn)雙向關(guān)聯(lián)，引導(dǎo)受眾獲取有效信息，避免信息單向傳播或受眾陷入信息困境。這樣的努力將推動新聞媒體行業(yè)向更加智能、便捷的方向發(fā)展。（河北網(wǎng)絡(luò)廣播電視臺）

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