將人工智能技術應用于衛生健康領域是備受全球關注的熱點話題，也是11月2日至3日在北京舉行的第四屆世界衛生健康論壇的核心議題。包括梁萬年在內的多位中外衛生健康領域專家在論壇期間提到，人工智能與衛生健康的結合需要注重三對“連接”，即：科技與醫衛、“供方”與“需方”、技術與實際。
使用可穿戴設備監測健康數據、推送個性化醫療服務信息、分析多源數據以應對公共衛生事件……如今，人工智能在衛生健康領域的應用案例不勝枚舉。無論是對于普通民眾等健康的“需方”，還是對醫療衛生機構等“供方”，AI技術的應用都具有廣闊前景。
“比如公共衛生領域中的監測預警就要靠人工智能來進行”，梁萬年說，“否則，海量的、多源異構的數據處理，只靠人工是無法做到的。”
與此同時，人們也將目光投向人工智能應用尚存的不足以及可能引發的挑戰。參加本次論壇的一些業內人士也談到了數據治理缺乏標準、商業模式不夠成熟、產品人性化設計欠佳等問題。
“有了人工智能，我們有了非凡的能力，以新的有效的方式使用數據，改善公共衛生領域的探索和實踐，”美國國家醫學院院士、約翰斯·霍普金斯彭博公共衛生學院院長艾倫·麥肯齊(Ellen MacKenzie)說，“但同時，我們也肩負著巨大的責任來防范前所未有的風險。”
如何讓人工智能更好賦能衛生健康事業發展？與會專家圍繞三對“連接”給出了建議。
——科技與醫衛
中國科學院院士、清華大學人工智能學院院長、清華大學交叉信息研究院院長姚期智談到，當前的人工智能模式并不會向醫生“學習”，應當加強醫務人員與人工智能的深度交互。
“AI在衛生健康領域的應用、開發和研究，需要醫學界和信息通訊業合作，但現在雙方很少接觸。”國際電信聯盟前秘書長、中國通信學會名譽理事長趙厚麟也談到了科技與醫療的“跨界合作”。他建議，鼓勵醫務人員與人工智能專家增加接觸，加強在相關領域的交流合作。
——“供方”與“需方”
與會專家表示，人工智能在健康“供方”與“需方”均存在廣闊的應用前景。梁萬年進一步談到，人工智能也應該“用一種方式把‘供方’和‘需方’有效地聯動起來”。
他舉例說，當下許多人都會佩戴智能手表，對心跳等健康數據進行監測，但這些個人健康數據并不會傳輸給醫生，作為疾病診療的參考。如何把醫生對病人的管理和病人的自我管理有效對接、形成閉環，也是人工智能在健康領域一個重要的應用場景。
——技術與實際
麥肯齊講到一個實例：多年前某家公司使用人工智能技術幫助美國醫院更合理地分配醫療資源，但由于缺乏對獲取數據的監管，其算法建議為相關人群提供的醫療服務量只達到真實需求的一半。
“沒有正確的監管，數據算法有可能放大偏差，導致不公平現象。”麥肯齊認為，應該將人類的經驗、專業知識、公平理念等帶入每個人工智能項目中。姚期智也指出，人工智能在衛生健康領域有許多可能的應用場景，但不包括“代替醫生”。
“人工智能的應用要緊貼實際”，梁萬年說，人工智能技術、產品要與國家、社會、衛生健康體系緊密結合，“離開了這個系統，沒有了這個環境，再好的技術也落不了地。即使勉強能落地，也不可持續”。(完)
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