近十年間，大數據產業正經歷由數據技術、算法模型、應用場景、數據安全所推動的多維進化。“在講求數據化、智能化的今天，“進化”是一種態度，更是一種選擇。”友盟+CEO朋新宇表示。

日前在2018UBDC全域大數據峰會上，朋新宇做出如上論述。中國大數據應用聯盟人工智能專家主任劉鵬指出，從物聯網到云計算、到大數據，再到人工智能的新一代信息基礎設施已經初步建成。在數據能力之上，還需要數據技術做承載，以讓數據可觸達、可應用。

在朋新宇看來，數據加工有三大過程過程。第一層是采集;第二層是EB級的存儲和管理能力，EB級是什么概念?1EB等于1024PB，相當于1152921504606847000B，EB幾乎是數據領域目前可以度量到的最大的數據體量;第三層是讓數據能夠快速運算、快速響應，將任何請求和查詢變成觸手可及的應用能力。

數據科學可以越來越多地從數據中觀察到人類社會的復雜行為模式，以數據為基礎的技術決定了我們的未來，但其根本要從數據中挖掘更多可用的知識。中國傳媒大學新聞學教授沈浩表示，同時，數據正在以多維度裂變式的進化催化新商業，助力企業數字化轉型。

前龍湖集團AI lab負責人傅志華指出，基于大數據和AI最新技術，企業可以構建大數據平臺、智能化產品研發體系、智能化運營監控體系、智能化客戶洞察能力、數字化營銷和傳播能力、業務經營智能分析能力，進一步促進企業經營和運營智能化，降本提效、提升客戶體驗，驅動新的數字化商業模式的誕生。

商業環境紛繁復雜，如何將挑戰轉化為新的機遇?需要數據作為決策判斷標準與行動衡量標準。在朋新宇看來，“DI”是“Data Intelligence”(數據智能)，“智”即“智慧、智力”，能則意味著“使能、賦能”——“通過智慧讓業務和商業更有能力”是“DI”的更深層內涵。

而作為這種能力的根基，數據也有了特定場景下的重新定義。三年前，友盟+提出了“全域數據”的概念，并給出了三個層面的定義：首先在數據的廣度上，全域數據要求線上數據與線下數據的全鏈路打通，以實現消費者的全場景在線;其次在數據的寬度上，大數據(行為數據)與小數據(認知數據)需要深度結合，并能構建出以消費者為核心的數據體系;再次，需要關注數據的有效性(活數據)，確保數據是在實時更新。

朋新宇指出，全域數據的集成，意味著企業能夠在全新場景中實現新一輪賦能進化，不止“知現在”，亦能“預未來”，引導現代商業轉向全面智能化。

關鍵詞： 大數據 數字化轉型