當油漆稀釋劑、油墨和粘合劑干燥冷卻，它們就會釋放揮發性有機化合物 (VOC)，從而對人體健康構成極大威脅。二甲苯就是揮發性有機化合物的一種，它以三種異構體的形式存在，具有相同的元素，但排列方式略有不同。由于異構體非常相似，因此很難單獨監測。

近日，一組研究人員表示，他們開發了一種帶有多孔金屬有機框架 (MOF) 薄膜的電子鼻(“e-nose”)，可以準確區分二甲苯異構體混合物。

此前，研究人員使用氣相色譜分析來識別三種形式的二甲苯。但是這個過程需要昂貴的大型儀器，而且分析時間很長。因此，Lars Heinke 及其同事想看看是否可以將 MOF 薄膜整合到簡單、更快的傳感器中，以分別檢測和測量空氣中每種異構體的存在。

為此，他們制備了六種不同的多孔 MOF 薄膜，已知它們可以吸附二甲苯異構體，并將它們應用于稱為“電子鼻”陣列中的重力傳感器中。

在最初的實驗中，研究小組使用 MOF薄膜對鄰二甲苯、間二甲苯和p-二甲苯進行了實驗。然后，他們測試了電子鼻區分濃度為 10 ppm 和 100 ppm 的混合物中二甲苯異構體的能力，這是美國國家職業安全與健康研究所的暴露限值。

通過使用機器學習算法分析傳感器陣列數據，該團隊可以確定混合物的成分，10 ppm 混合物的準確度為 86%，100 ppm 混合物的準確度為 96%。

研究人員表示，在環境監測中，基于 MOF 的電子鼻是一種用于區分三種二甲苯形式的簡單設備。

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