日本豐田汽車旗下子公司Wven Planet加入了特斯拉行列，試圖在不使用激光雷達等昂貴傳感器、只配備低成本攝像頭的情況下實現自動駕駛的目標。

Woven Planet表示，該公司能夠使用低成本攝像頭收集數據，并有效地訓練其自動駕駛系統。這是一項“突破”，Woven Planet希望這將有助于其降低成本，并擴大自動駕駛技術的部署規模。

Woven Planet還稱，為了開發出強大的自動駕駛汽車系統，使用龐大車隊收集多樣化駕駛數據至關重要，但用昂貴傳感器測試自動駕駛汽車成本過于高昂，而且也不利于擴大規模。

特斯拉始終認為，攝像頭本質上就是汽車的眼睛，而雷達或激光雷達設備并不一定是開發成功自動駕駛系統的關鍵。特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)也曾表示，激光雷達就像“拐杖”，特斯拉將受益于只使用攝像頭的自動駕駛技術。

特斯拉已經押注于利用攝像頭來收集其100多萬輛已經上路的汽車數據，以幫助開發和完善其自動駕駛技術，而谷歌母公司Alphabet旗下Waymo和其他自動駕駛汽車公司則在少數車輛上安裝了激光雷達等昂貴傳感器。

前Lyft自動駕駛部門工程總監、Woven Planet工程副總裁邁克爾·貝尼施(Michael Benisch)在接受采訪時表示：“我們需要大量數據，僅僅通過少量非常昂貴的自動駕駛汽車收集少量數據遠遠不夠。相反，我們試圖證明，我們可以發揮豐田作為大型汽車制造商所擁有的優勢，那就是可以訪問大量數據，盡管它們的精確性不太高。”

Woven Planet使用的攝像頭成本比以前使用的高端傳感器便宜90%，而且可以很容易地安裝在乘用車上。該公司表示，使用來自低成本攝像頭的大量數據提高了自動駕駛系統的性能，使其達到了與專門使用高成本傳感器數據訓練的系統類似的效果。

然而，貝尼施稱，豐田仍將在即將上路的自動駕駛出租車和其他自動駕駛車輛上使用激光雷達和雷達等多個傳感器，因為這似乎是開發自動駕駛車輛的最佳、最安全方法。

但貝尼施說：“未來幾年，攝像頭支持的自動駕駛技術完全有可能趕上并超過使用更先進傳感器的同類技術。問題可能更多的是，這種技術何時以及需要多長時間才能達到安全和可靠的水平。”

馬斯克曾說過，在幾次未能實現之前設定的目標后，他預計特斯拉在今年通過攝像頭支持實現完全自動駕駛。(小小)

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