近年來，證券行業(yè)加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石，傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)架構(gòu)向軟件定義、分布式架構(gòu)演進已成為大勢所趨；同時，越來越多的證券企業(yè)以信創(chuàng)轉(zhuǎn)型為契機，推進從底層架構(gòu)、管理系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)到核心系統(tǒng)的全面重構(gòu)。

【資料圖】

憑借在大數(shù)據(jù)智能存儲領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)積累和產(chǎn)品實力，目前，杉巖數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品和解決方案已在海通證券、廣發(fā)證券、東方證券等眾多證券行業(yè)頭部企業(yè)商用部署，并獲得眾多老客戶的持續(xù)復(fù)購。在嚴苛的生產(chǎn)環(huán)境中，杉巖數(shù)據(jù)產(chǎn)品的性能、易用性和穩(wěn)定性表現(xiàn)卓越，已在影像系統(tǒng)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、私有云等多個場景積累了大量實踐案例。

一、影像系統(tǒng)場景

影像系統(tǒng)是證券行業(yè)IT信息化系統(tǒng)的重要組成部分，對雙錄系統(tǒng)、開戶系統(tǒng)、券商柜臺交易系統(tǒng)、投行投研、事后監(jiān)督等系統(tǒng)提供平臺支撐。隨著前端業(yè)務(wù)移動化、互聯(lián)網(wǎng)化，各類證券業(yè)務(wù)會產(chǎn)生大量的音視頻、證件、票據(jù)及合同掃描件等影像文件；存儲總?cè)萘恳?guī)模達PB級別，數(shù)量規(guī)模達到億級甚至數(shù)十億級，文件類型多樣，其中以KB級別小文件為主，且出于監(jiān)管要求，這些影像文件保存周期通常在20年以上，具有數(shù)據(jù)量大、類型多樣、保存周期長等特點。

在證券業(yè)務(wù)辦理中，影像資料需要進行高效地查詢，傳統(tǒng)NAS/SAN存儲系統(tǒng)在億級影像小文件場景下，往往會面臨性能驟降、檢索效率低、擴展性及容量受限和數(shù)據(jù)遷移難等問題，直接影響業(yè)務(wù)訪問效率和上層業(yè)務(wù)體驗。

而杉巖海量對象存儲基于通用服務(wù)器硬件的分布式架構(gòu)，扁平化的數(shù)據(jù)管理方式，可以支持證券行業(yè)千億級小文件、超大容量空間的數(shù)據(jù)存儲需求，實現(xiàn)按需在線進行橫縱雙向擴展，并保障讀寫性能的平穩(wěn)。此外，針對影像系統(tǒng)場景，杉巖海量對象存儲支持數(shù)據(jù)全生命周期管理、可視化管理和智能化運維以及全面的數(shù)據(jù)保護機制，成為越來越多證券企業(yè)歷史影像數(shù)據(jù)的歸檔平臺的選擇。

杉巖數(shù)據(jù)領(lǐng)先的分布式對象存儲架構(gòu)，作為證券影像系統(tǒng)的底層存儲系統(tǒng)，已服務(wù)海通證券、東方證券、國金證券、民生證券、第一創(chuàng)業(yè)證券等眾多行業(yè)頭部客戶，構(gòu)建高可靠、高性能、統(tǒng)一、彈性的存儲資源池，為影像業(yè)務(wù)提供存儲服務(wù)支撐，助力IT基礎(chǔ)架構(gòu)順利轉(zhuǎn)型。

客戶實踐

S證券攜手杉巖數(shù)據(jù)，推動底層存儲信創(chuàng)實踐

S證券是雙A級券商，連續(xù)多年位居國內(nèi)證券行業(yè)TOP10。作為信創(chuàng)項目試點單位，S證券積極響應(yīng)國家號召，決定從底層架構(gòu)切入，逐步實現(xiàn)軟硬件的國產(chǎn)化替代。

經(jīng)過多方面嚴格測試和綜合評估，S證券最終采用杉巖海量對象存儲產(chǎn)品作為影像資料管理系統(tǒng)的存儲底座。S證券利用杉巖海量對象存儲，打造了高性能、高可靠、高擴展和高可用的對象存儲資源池，滿足資金開戶、錄音錄像、身份證明、支票及合同協(xié)議等在內(nèi)的近20億影像數(shù)據(jù)的保存、備份和歸檔需求，保障毫秒級訪問。目前，S證券對象存儲規(guī)模已超60節(jié)點，存儲容量近5PB。據(jù)估算，預(yù)計未來3-5年，S證券部署節(jié)點將達上百個，數(shù)據(jù)規(guī)模將達近10PB。

作為信創(chuàng)項目，S證券基于杉巖海量對象存儲產(chǎn)品，實現(xiàn)同一存儲資源池兼容不同架構(gòu)CPU、整機的異構(gòu)硬件平臺及集中統(tǒng)一管理，并支持國產(chǎn)化操作系統(tǒng)。目前，S證券已將雙錄系統(tǒng)、開戶系統(tǒng)、柜臺交易系統(tǒng)、投行投研等多個系統(tǒng)過渡到了國產(chǎn)化平臺，兼容性良好，運行穩(wěn)定，充分檢驗了杉巖海量對象存儲在“一池多芯”場景下可移植性、兼容性、功能性、可靠性等方面的優(yōu)異表現(xiàn)。

隨著信創(chuàng)實踐的深入及信心逐步增強，S證券計劃在未來幾年將更多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷移至信創(chuàng)生態(tài)。

二、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理場景

在證券行業(yè)，影像系統(tǒng)、客戶中心、檔案系統(tǒng)、辦公網(wǎng)盤系統(tǒng)、日志系統(tǒng)、備份系統(tǒng)等會產(chǎn)生海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每年新增上千萬甚至上億以上的文件，且數(shù)據(jù)分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)和不同存儲設(shè)備中，無法有效地進行歸檔。

面對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)NAS存儲在進行硬件的更新?lián)Q代和數(shù)據(jù)遷移時，時間可能長達數(shù)月，人力投入多、耗時長、風險高，對IT運維工作挑戰(zhàn)較大。

杉巖海量對象存儲支持快速納管原有NAS存儲，通過將原有NAS的元數(shù)據(jù)進行納管，并將其轉(zhuǎn)換為對象存儲中的對象屬性信息，統(tǒng)一命名空間。納管完成后，無需進行大量的數(shù)據(jù)遷移，前端業(yè)務(wù)即可同時訪問對象存儲及NAS中原有的數(shù)據(jù)，免去了數(shù)據(jù)遷移與校驗的繁瑣過程，業(yè)務(wù)上線的時間大大縮短。此外，為幫助金融客戶更好的實現(xiàn)AI賦能和價值挖掘，杉巖海量對象存儲產(chǎn)品可結(jié)合智能數(shù)據(jù)處理平臺，支持數(shù)據(jù)自動進行壓縮/格式轉(zhuǎn)換、OCR識別等，提升數(shù)據(jù)的使用效率，充分釋放數(shù)據(jù)價值。

目前，杉巖海量對象存儲產(chǎn)品已支撐廣發(fā)證券、平安證券、國泰君安證券、第一創(chuàng)業(yè)證券等眾多證券行業(yè)客戶的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理場景和業(yè)務(wù)。

客戶實踐

G證券攜手杉巖數(shù)據(jù)，從NAS到對象存儲，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理

G證券是國內(nèi)首批綜合類證券公司，主要經(jīng)營指標連續(xù)多年穩(wěn)居中國十大券商行列。面對互聯(lián)網(wǎng)金融的新競爭環(huán)境和挑戰(zhàn)，G證券積極運用金融科技為業(yè)務(wù)拓展、客戶服務(wù)、內(nèi)部管理賦能，并不斷升級IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

2017年，G證券開始采用杉巖海量對象存儲產(chǎn)品替換原有NAS存儲，最初僅用于檔案系統(tǒng)。經(jīng)過嚴苛的生產(chǎn)環(huán)境運行檢驗，2019年，G證券決定將投行系統(tǒng)、掛載系統(tǒng)，以及柜臺系統(tǒng)、視頻開戶系統(tǒng)等多個核心、重要業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)直接存儲或者歸檔到杉巖海量對象存儲上。至今，G證券擴容已達4次，完成超過20節(jié)點部署，存儲容量近4PB，實現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一管理和價值利用，消除信息孤島。

“杉巖數(shù)據(jù)的產(chǎn)品具備很強的海量小文件存儲和檢索能力，目前幫助我們存儲近十億文件，性能表現(xiàn)非常平穩(wěn)。數(shù)據(jù)集中存儲大大提升了數(shù)據(jù)的安全管理水平，極大便利了文件的檢索和利用。此外，杉巖數(shù)據(jù)專業(yè)快速的服務(wù)響應(yīng)，也讓我們很放心。”G證券檔案中心負責人表示。

三、私有云場景

隨著證券業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化發(fā)展，大規(guī)模應(yīng)用部署在容器平臺，成百上千的POD啟動時執(zhí)行掛載操作（屬重型操作）對存儲性能提出更高的要求，甚至出現(xiàn)掛載失敗的現(xiàn)象。對象存儲與文件存儲相比，將文件管理規(guī)模提升了100倍以上，在新技術(shù)的支持上也更有優(yōu)勢，如容器的支持場景，使用對象存儲，POD啟動無需掛載存儲，只有在業(yè)務(wù)訪問文件時，才會跟存儲建立連接，所以在POD批量創(chuàng)建/啟動變得輕松自如，為大數(shù)據(jù)海量智能存儲提供堅實底座。

此外，在私有云場景中，虛擬化、數(shù)據(jù)庫、開發(fā)測試云、容器及微服務(wù)、網(wǎng)盤、備份歸檔等，需實現(xiàn)敏捷開發(fā)、應(yīng)用交付、彈性伸縮、高可用、異常遷移和監(jiān)控告警等能力；杉巖統(tǒng)一存儲平臺可以提供不同的存儲接口（如ISCSI/RBD塊接口、文件接口、對象接口），以適配多種私有云平臺，如基于KVM虛擬化的OpenStack平臺或K8S容器平臺。

目前，杉巖數(shù)據(jù)已幫助平安證券、深圳證券信息等眾多客戶，快速構(gòu)建能夠兼容所有主流虛擬化平臺與容器微服務(wù)平臺的統(tǒng)一存儲資源池，為大規(guī)模云環(huán)境提供可靠的存儲基礎(chǔ)架構(gòu)支撐。

客戶實踐

知名券商攜手杉巖數(shù)據(jù)，一套存儲支撐數(shù)百個容器平臺

Y證券是全國知名的證券公司。Y證券基于杉巖統(tǒng)一存儲平臺，構(gòu)建了近300TB存儲資源池，同時提供塊、文件和對象服務(wù)，分別對接虛擬化平臺和容器平臺，為數(shù)百個容器提供穩(wěn)定支撐。在項目交付階段，容器平臺對接耗時僅在分鐘級，極大縮短了業(yè)務(wù)上線時間；基于CSI的動態(tài)管理使資源利用率顯著提升，硬件成本和運維成本節(jié)省超過40%。

助力證券業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，杉巖數(shù)據(jù)將持續(xù)進化

面對證券行業(yè)客戶在存儲基礎(chǔ)架構(gòu)可靠性、擴展性、異構(gòu)利舊、成本投入、數(shù)據(jù)遷移等方面的挑戰(zhàn)，杉巖數(shù)據(jù)通過行業(yè)領(lǐng)先的對象存儲、統(tǒng)一存儲和信創(chuàng)存儲產(chǎn)品和解決方案，提供千億級文件/EB級存儲容量、納管利舊、數(shù)據(jù)全生命周期自動管理、智能數(shù)據(jù)處理等特性，支持跨地域的數(shù)據(jù)中心主備、安全可靠的雙活以及多站點容災(zāi)部署等，全面融入國產(chǎn)軟硬件生態(tài)，多層級實現(xiàn)信創(chuàng)技術(shù)棧，幫助用戶構(gòu)建線性擴展、超大容量、安全可靠的跨地域存儲架構(gòu)，以支撐證券業(yè)穩(wěn)態(tài)、敏態(tài)業(yè)務(wù)應(yīng)用。

未來，杉巖數(shù)據(jù)也將持續(xù)進化，幫助證券行業(yè)用戶更好地駕馭海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)價值進一步凸顯，助力推動IT基礎(chǔ)架構(gòu)升級與信創(chuàng)轉(zhuǎn)型。

本文來源：財經(jīng)報道網(wǎng)

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