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今年以來，ChatGPT掀起大模型發展熱潮，帶動人工智能產業風頭更勁。不少專家表示，大模型產品正不斷向政務、金融、文創、醫療等行業拓展，其或將成為人工智能產業主要技術路線，有望推動產業代際變革，引發又一輪發展浪潮。截至目前，我國已有80余個大模型公開發布。

眾所周知，大模型的核心技術力量側重內容生成。但是對于金融行業來說，在進行深度運營、營銷、反欺詐等場景中，僅依賴生成式AI技術并不能滿足全部需求，同時還需要多元化AI技術組合來進行策略自動生成等。為此，作為中國金融行業數智化的賦能者，百融云創基于深度學習Transformer框架，結合NLP、智能語音等技術，打造了場景驅動的產業大模型——BR-LLM。

百融云創自主搭建的大模型底層框架，通過深度微調能支持百億級參數的訓練。百融云創大模型主要提供AI開發、智能交互、分析決策的三種服務能力。在開發端，不僅適用于金融機構不同開發能力的技術人員，也適用于非技術人員實現自動化開發。在交互端，提供語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力，適用于金融營銷、客服等場景；在決策端，為金融全生命場景的智能決策提供更全面的信息，為決策效率的提升注入更為強大的動能。

在AI開發層面，百融云創大模型展現出強大的代碼自動化生成能力。在智能交互方面，百融云創大模型能提供“真人級”對話效果，對客戶的語音識別準確率可達到99%以上，每日進行超過億級規模的自動交互。在分析決策方面，以判別式AI為代表的小模型已經發揮重要作用，大模型的進場將進一步激發小模型的能量。

當然，必須指出的是，大模型這一變革性技術的應用面臨著數據安全、模型風險等多重全新挑戰。為應對這些挑戰，在大模型之外，百融云創還打造了多種技術武器，共同構成了大模型應用的技術底座，這個底座由大模型、模型管理平臺以及隱私計算平臺共同組成，提供了從數據安全、模型開發到模型管理的整套服務生態，為大模型的安全、合規應用保駕護航。

本文來源：財經報道網

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