ChatGPT掀起的熱浪還是繼續(xù)。

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一方面，除了BAT等互聯(lián)網(wǎng)科技大廠紛紛下場緊追ChatGPT步伐之外，國內(nèi)科技圈迎來了一波創(chuàng)業(yè)潮，一瞬間，大模型賽道上熱鬧非凡。另一方面，也有不少人開始擔(dān)憂起了未來，數(shù)據(jù)隱私安全、社會倫理等威脅論甚囂塵上。

在此背景下，DoNews特別邀請了明略科技集團(tuán)高級技術(shù)總監(jiān)趙亮、賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛、融數(shù)聯(lián)智創(chuàng)始人兼CEO袁曄三位重量級嘉賓，以把脈ChatGPT技術(shù)的利好與落地為棋盤，同時聚焦于ChatGPT數(shù)據(jù)安全話題，探討ChatGPT發(fā)展之路。

以下是明略科技集團(tuán)高級技術(shù)總監(jiān)趙亮的觀點，為了方便閱讀，DoNews在不改變原義的基礎(chǔ)上進(jìn)行了調(diào)整：

DoNews：ChatGPT到底是什么，或者說大家如何定義ChatGPT？是聊天機(jī)器人，還是AGI（通用人工智能），還是其他？

趙亮：從技術(shù)角度來看，首先，它是一個語言模型，一個見得更多、并可以容納更多“歷史”/“條件”的大語言模型；其次，它是一個知識存儲裝置，并可以通過自然語言提示來提取；當(dāng)它具有知識，并能根據(jù)“條件”生成結(jié)果時，貌似也就像人一樣具有了智能，至少目前大家都認(rèn)可它是迄今為止最接近通用人工智能的（產(chǎn)品）；但與標(biāo)準(zhǔn)的通用人工智能原型——人相比，它也有諸多不足，比如：人在實施行動前，能夠預(yù)判行為可能產(chǎn)生的影響，加以判斷并修正行為再預(yù)判，如此循環(huán)直至產(chǎn)生合理的行為或者終止。這一過程有的是潛意識的快速完成的，有的是顯示思考可被明顯感知到的。

DoNews：ChatGPT大爆發(fā)背后，如何平衡數(shù)據(jù)隱私安全和AI能力之間的關(guān)系？

趙亮：明略科技集團(tuán)主要面向的是To B市場，在我們這種應(yīng)用場景里面，我們會更加注重關(guān)注是如何保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。在這一方面，一個大的方向可能就是，將大的模型小型化，然后部署到企業(yè)中，然后避免數(shù)據(jù)流出企業(yè)。

DoNews：怎么看待馬斯克叫停GPT5這件事？

趙亮：一個新技術(shù)、新范式的出現(xiàn)，大眾從接觸到接受也需要一定的時間，這其中必然也存在一些問題，所以還是需要時間去進(jìn)行消化，并且嘗試去設(shè)置一些方式用以解決問題。

一方面，政府可以去出臺一些法律法規(guī)，一定程度上去約束使用。但這個事情并不是說，你讓它停就會停，所以即便是像馬斯克這樣的人聯(lián)名提出了要求，看似希望很大，但很多事情的發(fā)展都不是由少部分的個人能夠阻止的。

期待未來在全球范圍內(nèi)有個行之有效的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

DoNews：除了互聯(lián)網(wǎng)、科技大廠外，現(xiàn)在去做大語言模型的創(chuàng)業(yè)公司、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者不再少數(shù)，還有像王小川、王慧文這樣子的互聯(lián)網(wǎng)老兵，大家認(rèn)為誰能做出中國版的ChatGPT？

趙亮：從技術(shù)角度上來說，如果要做具備一模一樣能力的，中文版本的ChatGPT，即便是我們有相同的基礎(chǔ)，但面臨的數(shù)據(jù)、語言的難度都是不同的，比如說，英文語言是偏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)模形母幼杂桑磉_(dá)方式也有所不同。所以即便是有相同的方法，機(jī)器學(xué)習(xí)的難度也是有所不同的。

所以，即便是做著相同的事情，有著相同的目標(biāo)，其實難度也是不一樣的。然后說誰能做出這個事情，其實百度等大廠也好、創(chuàng)業(yè)公司也好、學(xué)術(shù)圈也好，其實都在發(fā)布類似的大模型。

DoNews：圍繞著ChatGPT相關(guān)領(lǐng)域，您認(rèn)為目前有哪些創(chuàng)業(yè)機(jī)會？圍繞著數(shù)據(jù)隱私安全，有沒有一些創(chuàng)業(yè)的方向？您對創(chuàng)業(yè)者有沒有什么建議？同時對已經(jīng)深耕ChatGPT領(lǐng)域的企業(yè)提出一些建議或看法？

趙亮：ChatGPT出來之后，它的能力表現(xiàn)的確引發(fā)了很多想象，這些想象如果能夠跟具體需求結(jié)合的話，應(yīng)該就是一個創(chuàng)業(yè)點。

另外，ChatGPT的出現(xiàn)，帶來的不止是新的垂直大模型領(lǐng)域的機(jī)會，也為歷史遺留的技術(shù)問題帶來的新的解決范式。舊問題得以解決，用戶在需求層面也會帶來新的變化，創(chuàng)造更多新的機(jī)會。可以說，ChatGPT的出現(xiàn)，掀起了AI應(yīng)用探索的新高度。

DoNews：ChatGPT是否會引發(fā)第四次工業(yè)革命？

趙亮：ChatGPT引起了很多產(chǎn)業(yè)上一些重新的思考和變化。不管是不是一次工業(yè)革命，至少它已經(jīng)引起了很大的變化。所以更多需要思考的是，在這個變化下，不同角色的人應(yīng)該如何去擁抱它，或者是在這個變化中發(fā)展。

DoNews：您認(rèn)為ChatGPT會取代人類的工作么？未來ChatGPT是否有替代人就業(yè)的可能性？或者說ChatGPT會弱化哪些從業(yè)崗位的需求？

趙亮：從擁抱的角度來說，產(chǎn)生擔(dān)憂更多的可能是源自于我們對ChatGPT發(fā)展情況和未來的不可知，所以調(diào)整好自己的心態(tài)話，去擁抱它就會好很多。

從ChatGPT發(fā)展來說，雖然ChatGPT好像能做很多的事情，讓我們?nèi)?dān)心，但仔細(xì)想想，其實人有很多長處，是ChatGPT所做不了的。比如做科學(xué)研究，雖然ChatGPT會出現(xiàn)一定的推導(dǎo)能力，但科學(xué)研究需要一個范式或是一個過程，，從發(fā)現(xiàn)問題（洞察）到提出假設(shè)，再到實驗論證，歸納總結(jié)結(jié)論（抽象），再到應(yīng)用結(jié)論（巧用），再輪回到發(fā)現(xiàn)問題提出假設(shè)。科研人員要具備洞察能力，在實踐過程中發(fā)現(xiàn)問題、提出假設(shè)、解決問題，而這些是ChatGPT不具備的。ChatGPT也許會具備一點“提出假設(shè)”的能力，它能抽出N個或更多的假設(shè)，但實際上，它可能更多的是從歷史里邊組合出來的，那么人在這里邊可能就會體現(xiàn)出創(chuàng)新能力。在實驗驗證環(huán)節(jié)ChatGPT可能也會做一些，但目前ChatGPT不具備物理屬性，有一些工作還是需要靠人去做的。在歸納總結(jié)方面，ChatGPT可能現(xiàn)在在文字層面表現(xiàn)的比較對，但是從一個人的這種抽象能力上來說，它還是有所這種欠缺的。而在后面的應(yīng)用階段，ChatGPT可能表現(xiàn)的比較好，可能也是因為這個，大家擔(dān)憂的比較多，如果一個固定模式，大家都是直接去應(yīng)用它，可能這個工作就被代替了。但如果一些技術(shù)是需要去巧用的，這部分可能被代替或被擔(dān)憂的可能會小很多。

總的來說，在這種科學(xué)工作過程上，ChatGPT其實是一個工具，只要我們把這個工具用好了，提升的是我們，相對而言擔(dān)憂也就不用那么多了。

DoNews：前些年剛開始提AI的時候，也都在討論會不會替代人類的問題，但是一段時間后AI的熱度就降低了。ChatGPT會不會與AI一樣，現(xiàn)在熱度很高，過一段時間會進(jìn)入冷靜期。

趙亮：從科學(xué)技術(shù)發(fā)展來看，技術(shù)發(fā)展的曲線都是會先有一個很高的熱度。回到AI技術(shù)上，特別是像Siri出來的時候，一下子就帶動了一大波熱度。

但那個時候可能也是因為大家對AI的美好期望，再加上輿論宣傳，可能讓大家有了過高期望，而實際上在應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)AI的實際表現(xiàn)和期望之間的概率比較大，所以就又回落下來了，其實回落下來可能是它的一個正常的水平。

那么，我們現(xiàn)在對ChatGPT的認(rèn)知，其實包括我們做技術(shù)的同學(xué)，現(xiàn)在還在不停的嘗試摸索它的能力邊界。“究竟能夠做到一個什么樣的水準(zhǔn)？”也是我們自己也在探索的過程，所以樂觀的想，ChatGPT能夠解決很多的問題；務(wù)實的想，我們可能會把能夠摸清楚的部分先拿過來應(yīng)用，剩下的部分再繼續(xù)一點點探索。

DoNews：后續(xù)手機(jī)、新能源汽車等是否會接入ChatGPT系統(tǒng)？

趙亮：我覺得他可能不會完全接入，因為現(xiàn)在至少直接接ChatGPT有幾個大問題，比如一次對話時間的延時還是很長的，特別是在人機(jī)對話會強(qiáng)調(diào)一定的實時性情況下，ChatGPT還不太能滿足。

另外，它要產(chǎn)生一個結(jié)果，現(xiàn)在計算成本還是有點高的。這也是為什么說ChatGPT用到搜索里邊，成本至少要10倍或者100倍。

在應(yīng)用方面，我覺得ChatGPT目前可能還存在一些缺口。但是它也有很多的技術(shù)，比如說用到垂直領(lǐng)域，我們可能并不需要一個完整的通用的ChatGPT，我可能用它的某一些能力或通過他原來的大模型，把某一些能力給具化到一個特定領(lǐng)域里邊，然后解決這種性能相關(guān)的一些問題，實現(xiàn)用戶體驗的提升，這樣ChatGPT應(yīng)該就會被應(yīng)用過來。

在這一塊的話，我相信現(xiàn)在應(yīng)該已經(jīng)有很多嘗試，可能在未來不長的一個時間里，可能陸陸續(xù)續(xù)的就會看得到一些產(chǎn)品的出現(xiàn)，包括我們公司目前也在做相關(guān)的探索。

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