近年來，AI技術已在門診導診、臨床輔助診斷、疾病管理等環節廣泛應用。隨著AI向更深入、復雜的醫療核心領域延伸，AI賦能醫療的邊界在哪里？面對AI帶來的挑戰和機遇，醫生如何與AI共事？
在與會專家看來，AI與醫療健康的深度融合是未來發展的重要趨勢。中國工程院院士董家鴻表示，從帕拉塞爾蘇斯的煉金術到詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克的DNA雙螺旋結構，人類對生命奧秘的探索始終伴隨著工具革命。而今，生成式AI正以“數字煉金術”的姿態叩響醫學圣殿之門。
“語言的界限，就是我的世界界限”，中國科學院院士張鈸引用哲學家維特根斯坦的這句名言，并表示，機器對人類語言的理解與掌握，有望開啟一個充滿無限可能的未來世界。
“我們進入了生成式AI應用的嶄新時代。”張鈸說，要以歡迎的姿態適應這一新事物，相信它將為人類醫療健康事業提供更強大的助力。
當前，AI賦能醫療已彰顯出諸多優勢。清華大學醫學院創始主任黃天蔭指出，AI醫療不僅在應對老齡化和慢性病管理方面具有積極作用，還有助于提高醫療效率、改善患者體驗、降低醫療成本，改善優質醫療資源分布不均等情況。
此間舉辦的醫學AI創新與發展論壇發布了《骨科關節手術機器人產業發展白皮書》。專家指出，關節置換術是終末期骨關節病的主要治療方式，但傳統關節置換術的臨床療效已到達瓶頸期和平臺期，骨科關節手術機器人的誕生，意味著外科手術從傳統“手工”操作向精準化、微創化、智能化方向發展，機器人輔助技術在關節外科手術中的應用已成必然趨勢。
“在我們醫院，最難的骨科手術可能年輕人做得最好，因為他們更擅長操作機器人。”中國工程院院士唐佩福分享骨折復位智能手術機器人研發案例時說，過去耗時六七個小時的手術，現在只需一個半小時。
清華大學生物醫學工程學院執行院長王廣志指出，從智能影像診斷到手術機器人的精準操作，從大數據驅動的臨床決策到全流程智慧診療體系，醫學專家的創新成果已經從實驗室走向手術臺，從技術探索走向普惠實踐。
然而，AI落地醫療領域依然存在難點，醫療數據安全和隱私保護、AI診斷可靠性、倫理邊界界定等問題亟待突破。
針對大語言模型的醫學應用，張鈸建議加強監管與倫理指導，制定嚴格的數據安全和隱私保護政策，設立醫療AI倫理委員會。同時，提高模型透明度，發展可解釋AI技術，使大語言模型在醫療決策時能夠提供推理過程。例如在腫瘤診斷中，AI需指出影像特征依據，而不是只給結論。
他還指出，要設定合理的使用范圍。大語言模型適用于醫學教育、輔助決策和信息檢索，但不應直接用于關鍵診斷或治療決策，最終決策仍需由專業醫生作出。
董家鴻表示，既要擁抱創新，打破邊界，還要堅守醫者仁心，牢守數智為民、技術向善的理念。要借助數字化、智能化技術釋放醫療衛生潛力，培養數字健康發展人才，同時也要牢固樹立隱私底線，以包容審慎的監管機制，平衡好創新與風險的關系。
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