李開復(fù)提到，過去兩年大模型能力不斷提升，在問答能力上已經(jīng)遠(yuǎn)超人類。新技術(shù)持續(xù)突破，數(shù)字化AI與真實(shí)物理世界將進(jìn)一步融合。較云計(jì)算，AI2.0應(yīng)用層的爆發(fā)周期將縮短到兩年內(nèi)。
李開復(fù)認(rèn)為，超大預(yù)訓(xùn)練模型的直接商業(yè)價(jià)值在逐步降低，原因包括數(shù)據(jù)不足、價(jià)格高昂以及超大GPU群效率降低、容錯(cuò)問題等導(dǎo)致邊際效應(yīng)降低等。他稱，超大預(yù)訓(xùn)練模型的價(jià)值將進(jìn)一步體現(xiàn)在“教師模型”的角色中，其本質(zhì)將更趨近于大模型時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施。學(xué)習(xí)范式正從“人教AI”到“AI教AI”轉(zhuǎn)變。
談及DeepSeek，李開復(fù)認(rèn)為，DeepSeek的成功證明閉源的路是一條死路，開源才能有未來的發(fā)展。
李開復(fù)說，今年是AI-First應(yīng)用爆發(fā)年，也是大模型商業(yè)化的“大考”之年。AI需要市場，市場也需要AI，行業(yè)急需“性能×性價(jià)比”最優(yōu)解。
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