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財聯社 5 月 30 日訊（編輯 趙昊）當地時間周二（5 月 30 日），全球最大礦業公司必和必拓（BHP）與科技巨頭微軟共同宣布，兩家公司達成了一項新合作，將利用人工智能和機器學習提高埃斯康迪達銅礦（Escondida）的銅回收率。

據了解，位于智利北部的埃斯康迪達銅礦是目前全球年產量最高的露天銅礦，產量約占全球的 8%。多個知名礦產公司都持有該銅礦的股份，其中必和必拓的持股比例高達 57.5%，使其成為全球前三大銅礦巨頭之一。

但必和必拓對現在的產量仍不滿足，公司預計未來 30 年全球的銅產量需要較過去 30 年增加一倍，才能跟上電動汽車、海上風能、太陽能發電場等脫碳技術的發展步伐。

新聞稿中稱，埃斯康迪達銅礦將使用新的數字技術優化選礦方法，預計此舉將提高銅回收率。

必和必拓首席技術官勞拉 · 泰勒寫道，" 隨著現有礦山品位的下降，以及新發現銅礦床的減少，我們將利用人工智能、機器學習、數據分析等下一代技術從現有的礦山中釋放更多的產量和價值。"

新聞稿寫道，必和必拓將使用來自銅選礦廠的實時數據和 Azure 機器學習，以小時為單位進行預測，然后使用這些預測數據為埃斯康迪達銅礦運營團隊創建輔助建議，進而調整影響礦石加工和回收率的變量。

微軟高管寫道，" 很高興能與必和必拓合作開展這一變革性項目，這將成為公司幫助客戶實現投資價值最大化的新案例，客戶可以借此釋放出運營效率，并逐步改變其商業模式。"

有媒體分析稱，機器學習和人工智能常被認為是數字礦山轉型的希望，礦業領域正在悄無聲息的發生著革新。

通過在鉆機上安裝 AI 檢測儀，實時識別礦物種類和巖體結構，有助于減少決策所用的時間，另外可以借助 AI 技術對大數據的處理能力，增強勘探工作的確定性。

除此以外，AI 機器人有望執行采礦流程中風險較高的工作。據了解，一些先進的礦場已經將機器人投入用于鐵礦石取樣，有的還結合人工智能技術與衛星定位技術，為礦場車輛制定最優行駛路線。

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