今年暑假期間，各地文旅消費持續火熱。很多熱門旅游目的地一票難求，也讓眾多“黃牛”嗅到了“商機”。這些“黃牛”果真“神通廣大”嗎？普通游客“一票難求”的門票，他們是如何搶到手的？屢禁不絕的“黃牛”為何“黃”不了？中青報·中青網記者對此進行了采訪。

“國家博物館門票隨時有”“故宮預約找我”“想參觀清華北大可私信”，網絡上，這樣的信息并不鮮見。

(相關資料圖)

8月以來，中青報·中青網記者在各社交平臺搜索相關景點的關鍵詞時，發現不少用著默認頭像、沒有用戶名的無名賬號，在交流預約攻略的帖子下方招攬生意。

這些“黃牛”果真“神通廣大”嗎？普通游客“一票難求”的門票，他們是如何搶到手的？屢禁不絕的“黃牛”為何“黃”不了？中青報·中青網記者對此進行了采訪。

“拼手速”搶票難倒旅游者

國家博物館歷來是非常熱門的游客參觀點，為保障游客體驗，國家博物館實行預約措施。暑期是預約高峰，一票難求。在某社交平臺上，一名網友發帖求助：“怎么能預約上8月20日4張國家博物館的票？”

評論區里，“黃牛”的廣告鋪天蓋地，不少人留言“私”，暗示網友可以私信進一步了解相關價格。

記者從一名“黃牛”處了解到，“暑期門票一張至少加價100元，價格視日期不同會有不同程度的浮動”。

另一名“黃牛”則稱，他們“不售票，只提供幫忙預約服務”，“不保證一定預約上，須提前7天下單，加價300元；如果有臨時需求，1張至少加價1000元”。

還有一名“黃牛”自稱，如果能加價3000元，暑期北京的熱門景點“全能預約上，故宮、國博、清華北大”。

記者在社交平臺上詢問了20名游客，僅3人是通過正規預約渠道進入國家博物館，有15人找了“黃牛”，兩人沒預約上。

“早知道自由行這么累，當時就應該直接報旅游團。”今年高考后，唐敏帶著父母從湖南來到北京旅游，她感嘆，“不少景點要‘拼手速’預約，影響心情”。

實際上，即使是專業旅游從業者，也不能保證預約上熱門景點門票。

去年暑假，導游張科帶兩位從甘肅來的游客參觀國家博物館，連續兩天，張科都緊盯預約系統，哪怕是分秒必爭，也沒能在這場“搶票大戰”中勝出。

為了不讓游客失望，張科只能“轉戰”某二手交易平臺，找“黃牛”買了兩張票。

“黃牛”通過軟件不到1秒鐘就能搶到票

“拼手速”難倒普通游客，專業“黃牛”打通了何種門路“一路通行”？

近日，北京市海淀區人民檢察院公布一起案件，揭開了一條倒賣高校參觀票的犯罪產業鏈，黑客、“黃牛”、旅游從業人員等參與其中。

該案被告人李某某曾是一名空調維修技術人員，對研發編程軟件感興趣。2023年7月，李某某發現制作搶票軟件的方法，開始自行研發景區、高校搶票軟件。

李某某花錢購買了一些底層數據、代碼，研發了搶票軟件，利用軟件搶到免費門票后，再與“黃牛”合作，將門票高價售出。

北京市海淀區區人民檢察院檢察官助理田坤介紹，由于各景點的預約規則不同，李某某針對不同景點開發設計出不同的搶票軟件，并定期維護更新，“李某某是核心技術人員，按照約定，‘黃牛’將每張門票倒賣金額的30%轉給李某某”。

“普通游客通過預約界面搶票，可能得先花費1分鐘輸入個人信息，而通過搶票軟件不到1秒鐘就搶到了。”北京市海淀區人民檢察院科技犯罪檢察團隊檢察官白磊介紹，李某某開發的搶票軟件操作簡單，只需要提前把游客的身份證、手機號等個人信息輸入軟件，再選擇所需日期，軟件就會自動、批量檢索票源，搶票成功率能達到50%-60%。“這嚴重影響了約票系統的正常運行和預約參觀秩序。”白磊說。

經查，涉案的“黃牛”團伙內部分工明確，不僅有李某某這樣研發搶票軟件的“黑客”，還有負責攬客、搶票的操作員。

王某某和張某某都是資深“黃牛”，也是李某某的老鄉。二人在和李某某商量通過研發搶票軟件倒賣高校參觀票后，各自招攬幾名同鄉，分別組建了搶票工作室。

“為了提高‘信任度’，‘黃牛’會告訴客戶‘不著急付錢，先搶票，等你們進去再付錢’等，加上搶票軟件的出票率高于正常手動搶票，該團伙在短期內吸引了全國各地的大量客戶。”田坤說，2023年暑期不到1個月的時間，兩家“黃牛”工作室通過加價售賣本應免費的高校參觀票，銷售額累計達30余萬元。

以王某某、張某某為首的兩大搶票工作室持續擴大規模，共計招攬了12名“黃牛”。

“黃牛”再狡猾，也會露出馬腳

2023年暑期，在一家幫助游客訂票和辦理旅游團業務公司工作的高某某發現，北京熱門高校的參觀門票非常搶手，他開始從王某某那里“進票”。

于是，高某某將游客的姓名、身份證號碼等身份信息打包發給王某某，讓王某某幫助游客預約高校參觀門票。搶到票后，高某某以每張票239元到269元不等的價格出售。

“比如，某熱門高校每日會投放3000個參觀名額，承接研學團業務的旅行社與‘黃牛’取得初步聯系后，會持續在暑期建立合作關系，建立專屬出票群。雙方通過群聊發送需求、客戶身份信息及預約成功截圖，并于當日轉款完成交易。”田坤說，相比散客，“黃牛”與導游之間的合作更緊密，使得導游成了搶票工作室的大客戶。

去年，某高校工作人員在巡查服務器日志時發現，該校開放預約的時間是每天早上8點，但8點開放預約之前就已經有人鎖定了500余個號源，懷疑有人侵入預約系統，于是報警。

隨后，公安機關針對線索展開偵查，先后鎖定了兩個“黃牛”工作室。

2023年11月，案件移送北京市海淀區檢察院審查起訴。海淀區檢察院圍繞預約門票的交易記錄，縱向深挖關聯涉案嫌疑人員，重點審查3項記錄，即搶票人員接收游客身份信息的記錄、成功搶票并發送預約二維碼的記錄和收取門票費用的交易轉賬記錄，并以此為基礎，交叉比對信息來源及資金流向。對于審查發現的上下游關聯人員線索，檢察機關積極引導公安機關偵查取證，追捕追訴同案犯8人。

今年7月，北京市海淀區人民法院對該案作出一審判決，被告人李某某、張某某等13人因犯非法獲取計算機信息系統數據罪，被判處四年六個月至六個月不等有期徒刑，各并處罰金。目前，判決已生效。

對此類“黃牛”，該如何治理？騰訊安全資深風控安全專家閆陽接受中青報·中青網記者采訪時表示，“文旅行業的‘黃牛’用的都是真實賬號、真人身份信息，難點在于需要從真人信息里辨別出來，難度較大”。

閆陽稱，“黃牛”一般先通過各種平臺收集游客的買票需求和真實信息，等門票開售時再用自動化工具搶票。通常情況下購買門票需要完成填寫信息、選擇、提交和支付等流程，如果是真人操作，完成整個流程最快需要三四秒，而自動化腳本可以在0.0001秒完成所有流程。

閆陽建議，景點管理機構要對放票規則加以完善，比如，退票不立即釋放回池子，在用戶爽約退票后，這個票只用于游客當天現場預約進館。“這些方式能堵上一部分規則漏洞。”

閆陽介紹，騰訊安全團隊使用了專業的風控手段和策略。利用騰訊云天御全棧式風控引擎基于底層的風控大模型、AI算法對景區的歷史訂單數據進行深度挖掘，例如通過對通信協議的加密和健全，攔截“假賬號”提交搶票請求；針對一排機器架上掛了上百臺、上千臺手機的“設備農場”搶票，可以基于環境監測發現設備端的異常，如設備存在一定程度的IP聚集、地理位置聚集，或設備端存在異常表現等；通過專業的風控引擎作判斷，把風險操作和異常攔截掉，把票留給正常的消費者。

如今，國內多家知名博物館、大型主題樂園、科技館等使用了這套技術，“根據各景點的內部數據統計，能解決90%以上的問題。”閆陽說。

作為網絡安全從業者，閆陽希望景區和場館能夠把放票規則設計得更嚴謹、更縝密。他建議，一旦遇到問題，相關部門要積極采用專業的風控策略，保護好廣大消費者的權益。

中青報·中青網見習記者 劉胤衡 陳曉 記者 胡寧 通訊員 白磊 來源：中國青年報

2024年09月05日 03 版

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