說起汽車最“硬核”的裝置，莫過于有“心臟”之稱的發動機了。它的質量決定了整車的性能和品質。

一旦打開這個話題，功率、排量、扭矩、壓縮比等發動機術語和各種復雜的技術參數，都成了標配的談資。外行人很難從這些“硬碰硬”的數據中，體會出專業交流的樂趣。

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但在北京福田康明斯發動機有限公司（以下簡稱福康），這個生硬枯燥的話題卻大放異彩：每臺發動機的全生命周期數據，都轉化為產品實力的硬指標、用戶服務的新寶藏。

從供應端到客戶端，從設計端到生產端，2020年，這家柴油發動機制造商憑借“端到端”的數字化創新，將產品質量和顧客滿意度均提高40%，成功躋身全球“燈塔工廠”。

作為一家產業鏈配套廠商，如何推進數字化轉型，打造全球工業4.0標桿企業，福康的實踐具有借鑒意義。

索賠單里有“貓膩”

福康毗鄰京藏高速沙河段，南距天安門僅30多公里。

早在六七年前，這個如今聲名在外的“燈塔工廠”，曾就數字化轉型路徑發生過激烈討論。

“當時，工業4.0是很熱門的概念。企業追求降本增效，政府也鼓勵我們探索創新。”公司副總經理龔世華回憶說。

福康內部有兩種聲音：一個是自上而下，先畫好智能制造的藍圖；另一個是自下而上，摸著石頭過河。

“不論哪方拿出方案，都被挑出各種毛病。結果只好從現有投資額度里，每年先分一點試著做起來。”龔世華說。

然而，這個內部妥協方案的進展一度比較緩慢。

作為一家中外股權比例相等的合資企業，福康的發展必須兼顧北汽福田汽車股份有限公司（以下簡稱福田）和美國康明斯公司兩大股東的戰略布局。

“福田看重供應鏈穩定，康明斯更關注產品銷售數據。”一名福康內部人士解釋說。

公司總經理陳華坦言，對數字化體系建設的認識，福康自身也有一個逐步深入的過程。

“過去大家認為數字化不可靠，管理工廠總得去車間，親眼看著機床在轉吧？”這位60后的職業經理人，同柴油發動機制造打了半輩子交道。

信息數字技術部總監陳默回憶，直到2018年，福康才真正找到一點數字化轉型的感覺。

當時公司上下花費很大精力，改進一款投訴索賠率較高的新產品。雖反饋問題都已解決，投訴率仍居高不下。

陳默剛搭建好公司大數據平臺，主動請纓想一試身手。他帶領團隊做了9個數據模型，協助索賠組篩查索賠單據，結果發現大量虛報假單的異常索賠。

隨后，公司派人實地暗訪調查，證實了他們的數據分析結論——大部分索賠單都存在“貓膩”。僅此一役，就為福康節省賠付成本約6億元。陳默和團隊也在單位里出了名。

嘗到甜頭的公司領導層，對他們后來提出的很多設想都給予支持，推動企業數字化體系建設駛入快車道。

“從具體業務痛點入手，讓更多人感受到數字化的好處，逐步形成良性循環。”陳默把數字化轉型進程比作拼樂高積木，先從一個個小模塊拼起，最后組合成完整的作品。

針對材料庫存居高不下的痛點，他們通過數據分析和算法優化，將部分原材料的進貨周期從兩天縮短到4小時。

“我們一共投入不到20萬元，就減少了庫存占用流動資金約1.6億元。”陳默不無自豪地說。

經過一系列探索實踐，目前福康已建立數字化產品、客戶支持、質量大數據、數字化供應鏈、數字化工廠和數字化運營等六大應用系統，數字化轉型進入由量變到質變的關鍵時期。

采訪中，陳華隨手向記者打開手機里的企業微信，生產線運營狀況等信息一應俱全。

“原來還將信將疑，現在是堅定不移。”陳華說，“如今福康的數字化探索，已經領先美國本土工廠。”

數字化應用不限于內部

走進福康重型發動機生產車間，顯示大屏上的溫度、濕度、噪音、亮度等環境和空氣質量監測數據一目了然。

在這里，每臺發動機都要經過二百多道工序，生產復雜程度可見一斑。

一臺臺經過清洗、粗細加工等多道工序的缸體，由無人駕駛的AGV小車自動配送到總裝線工位上——裝配機器人每擰一顆螺絲釘，其旋轉的角度和扭矩值都有據可查。

2020年，云南發生兩起發動機缸體破裂事件。康明斯派來的專家，也沒有查明事故原因。

按以往經驗，最簡單的改進方式是加厚發動機缸體。但這樣既增加發動機成本和自重，還變相減少車輛載貨量。

福康的工程師通過大數據分析發現，當地氣溫驟升驟降現象頻繁，遭遇山區溫差陡變的極端天氣，發動機冷卻系統參數因反應延遲而失靈。數據診斷改變了原來的改進方案。

“以前要四五個月發現的問題，現在用數據模型探測，兩三周就找到解決辦法了。”大數據經理劉元福說。

對產品部總監劉雄而言，數字化的意義在于能快速構建用戶應用場景，加快產品設計和迭代進程。

“在為渣土車和自卸車設計發動機時，我們的設想是改進牽引車專用的重型發動機，但對這兩類車型的應用場景并不熟悉。”他解釋說。

很快，他們就從發動機數據對比中找到答案：與跑長途的牽引車不同，渣土車和自卸車多在城區流動，因就近裝卸貨物而走走停停，發動機常處于中低負荷或怠速狀態。

“我們結合車輛運營實況，有針對性地進行產品優化，降低了10%的油耗，用戶比較滿意。”劉雄說。

2019年，福康認識到數字化應用不能局限于企業內部，開始著手構建從供應端到客戶端的數字生態圈。

國內最大的內燃機曲軸生產商——天潤工業技術股份有限公司（以下簡稱天潤）不僅是福康的配套商，也是全球“燈塔工廠”的擁躉。

據天潤工業副總經理林永濤透露，雙方雖未像衛星工廠一樣實現數據信息共享，亦未止步于簡單的產品配套關系——不論進口機型的曲軸材料替換，還是輕卡產品的油孔結構優化，更多合作都源于數字化轉型的共識。

目前，天潤作為福康的“最佳供應商”，生產線自動化率接近90%，“黑燈工廠”試點項目進展順利……

與生產設計端相比，供應鏈面臨的挑戰相對艱巨。一些實力較弱的中小供應商，難以負擔數字轉型成本。福康工業SaaS平臺建成后，有望為他們提供低成本的數字化產品。

入選“燈塔工廠”后，前來參觀交流的同行多起來，也包括康明斯體系內的幾家兄弟企業。

“一開始他們看上哪個模塊，就要直接拿回去用。圍繞一些具體業務痛點深入交流后，他們對具體解決方案更有興趣，甚至還提出幫助整體規劃數字化體系的意向。”劉元福說。

更讓人興奮的是，福康的數字化建設方案經過持續迭代，開始向外輸出成功經驗，已實現收入數百萬元，初具由產業數字化向數字產業化轉型的雛形。

去年初，經北京市昌平區經信部門牽線搭橋，福康數字技術團隊破圈而出，幫助一家材料領域的上市公司做數字化轉型。

“這些業務很可能是未來的增長點。”陳默說。

共同的“上帝”是車主

福康發動機外殼分為紅、橙兩種顏色，橙色系列是專為母公司福田配套的機型。福田也是福康最重要的下游主機廠。

去年，福康卡車用輕型柴油發動機榮獲工信部單項冠軍產品，部分得益于福田商用車的市場強勢地位。

然而，并非所有福田車都裝配福康發動機。由此可見，國內柴油發動機市場的競爭格局。

從產業鏈上講，福康與車主之間隔著主機廠、服務站；但從價值鏈角度透視，大家都在為終端用戶創造價值，只有一個共同的“上帝”。

福康實現工廠數字化運營后，開始意識到數據流動所帶來的信息紅利：終端用戶操控行為和設備工況的數字化，是一個潛力更大的藍海市場。福康從工廠運營的降本增效，轉向用戶運營的價值提升。

“商用車是用來掙錢的。車主最關注兩件事：一個是降低TCO（總擁有成本），最主要是油耗；一個是提高出勤率，關鍵得減少故障及處理時間。”龔世華分析道。

2021年，福康成立數字服務中臺，通過云平臺鏈接終端車輛與服務后臺，動態監測入網車輛的運行情況。目前，已有近70萬輛商用車接入網絡。

這個過去僅限于同下游主機廠打交道的發動機制造商，開始直接與百萬級的用戶群體對話。物聯網和車聯網等IIoT技術的發展，使工廠與用戶的直接聯系成為可能。

據劉雄介紹，福康發動機內部置有20余個傳感器，可遠程動態監測各種參數，及時向司機報告發動機異常。

“像冷卻液泄漏這樣的小問題，不及時處理可能引發大麻煩，光維修就得花個三五天。”客戶支持部總監高曉峰稱。

商用車故障維修一般都選擇主機廠的服務站。剛推出國六標準發動機時，服務站工人處理故障經驗不足，問題稍微復雜一點，光診斷就得浪費很多時間。

“我們及時為服務站提供定制診斷方案，一般不超過5個步驟就能找到故障原因。”數字服務中臺經理荊荊說。

他們推出的遠程標定服務，深受疲于去服務站排隊的司機歡迎。已有2萬臺福康發動機成功實現遠程標定升級。

如果說數字服務中臺提供的服務，是借助母公司的福田E家App和福田呼叫中心才觸達用戶，針對車隊客戶量身定制的福康派App，則是福康獨立開發用戶的一次嘗試。

如何幫助客戶選擇適合自身運輸場景的車輛，如何診斷車輛高油耗因素，如何計算客戶的合理保養周期，這些車隊客戶最關心的問題，福康派都下足了功夫。

車隊客戶經理白永國的服務對象是車輛保有量200臺以上的車隊，覆蓋8萬余輛商用車。

“根據監測情況，對運行路況好、行駛距離短的車輛，我們建議將維修保養周期從原來的10萬公里，延長到12萬至15萬公里。這樣能為客戶節省大量成本。”白永國說。

不過，專注發動機制造的福康，要打通與終端用戶間的“隔離墻”，不光是克服技術難題。

客戶支持部曾在抖音、快手等平臺做科技日直播。直播間里的互動，并沒有策劃團隊預想得熱烈。

“費了很多心思的策劃，可能并沒有觸及客戶的興奮點。我們覺得是件微不足道的小事，客戶反饋卻很好。”荊荊說。

一位數據工程師反映，有段時間客戶總抱怨高油耗，但監測數據顯示指標正常。對方指責福康數據不準，故意少報。

荊荊和同事們調查后才弄明白，系統采用的都是諸如日油耗、周油耗等“硬”指標，而客戶只理解“加滿一箱油能跑多遠”“跑一趟業務要加幾箱油”的生活化表達。

于是，福康技術人員趕緊將客戶端顯示頁面，修改成類似電腦開機速度打分的“你已戰勝了百分之多少用戶”。

“找到客戶關心的真問題，用客戶的語言表達。一切都要在實踐中去不斷總結。”荊荊說。（記者劉荒、李坤晟、張典標、黃海波）

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