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騰訊云MaaS提供一站式服務 打造行業大模型精選商店-快訊
2023-06-19 19:56:57 來源:證券日報 編輯:

6月19日,騰訊云在國家科技傳播中心召開行業大模型及智能應用技術峰會,首次公布騰訊云行業大模型研發進展,依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店,為客戶提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服務,助力客戶構建專屬大模型及智能應用。

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示,生態共建是AI發展的有效路徑,騰訊將堅持生態開放,為企業提供高質量模型服務,同時支持客戶多模型訓練任務,加速大模型在產業場景的創新探索。

騰訊云公布MaaS全景圖


【資料圖】

提供一站式行業大模型服務

如何將大模型能力應用到自身的行業和場景里?如何解決成本、數據、安全等大模型實際落地難題?依據企業實際需求,進而"量體裁衣"定制一個專屬大模型,或許是解決這些問題的最佳答案。

當前,通用大語言模型在應對產業場景落地時存在一定的局限性。首先,通用大模型的訓練數據主要來自公開數據集或網絡數據,對于特定行業的專業領域知識了解有限。此外,通用大語言模型的訓練需要大量計算資源和漫長的訓練周期,這對企業來說可能昂貴且耗時。同時,安全和合規也是必要考量因素。因此,選擇與具備一站式行業大模型服務能力的云廠商合作,打造企業專屬的行業大模型至關重要,好用、易用的同時還能降低企業的成本和時間投入。

基于客戶實際痛點和需求,騰訊云全新公布MaaS全景圖,依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店,為企業客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式行業大模型解決方案。在TI平臺內置高質量行業大模型基礎上,企業加入自己獨有的場景數據,就可以快速生成自己的專屬模型;同時,也可根據自身業務場景需求,“量體裁衣、按需定制”不同參數、不同規格的模型服務。

騰訊云MaaS全景圖(企業供圖)

擁有充沛算力是大模型訓練的基礎,騰訊云在大模型算力方面處于領先地位。今年4月,騰訊云發布了專為大模型訓練設計的新一代HCC高性能計算集群,采用最新一代的騰訊云星星海自研服務器,具備業界最高的3.2Tbps互聯帶寬,算力性能提升了3倍。此外,騰訊云即將推出向量數據庫(Tencent Cloud VectorDB),源自騰訊集團每日處理千億次檢索的向量引擎(OLAMA),單索引支持10億級向量規模,更適用于AI運算、檢索,數據接入AI的效率也比傳統方案提升10倍。這些創新將為客戶的模型訓練提供強大的支持和動力。

啟動行業大模型生態計劃

協同共建推進產業落地

會上,中國科技新聞學會黨委副書記、副理事長兼秘書長陳銳表示,加速AI大模型技術在產業領域的創新和實踐,推動國家人工智能技術發展,更需要全行業人員共同關注傳播科技服務創新。以騰訊云為代表的行業大模型,代表基礎設施數字化可以更好地服務于場景的創新。

在行業大模型標準體系方面,中國信通院云計算與大數據研究所副所長魏凱,騰訊法務副總裁江波,騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、優圖實驗室負責人吳運聲共同啟動了“行業大模型標準體系及能力架構”研究,該研究涵蓋模型行業能力、模型工程化性能、模型算力網絡、模型安全可靠等方面,未來將為行業大模型的建設和應用提供完備的能力和標準體系。

在智能客服應用方面,某文旅客戶利用騰訊云自然語言模型實現了個性化的定制旅行服務。用戶只需提供自己的偏好、預算和大致路線,即可生成詳細的旅行方案,并提前安排好每天的行程;在政務領域,福建大數據集團攜手騰訊云打造了互動式大模型應用“小閩助手”,為市民提供智能咨詢服務;在教育領域,上海大學借助騰訊云TI平臺將大模型探索應用在咨詢和問答場景,幫助學生解答選課、就業指導、創業政策等問題,應對就業壓力。

在跨模態檢索方面,央視總臺則通過騰訊云TI平臺原生模型構建了智能媒體AI中臺,集成了修復、標簽、智能翻譯等30多種底層算法能力,實現了低分辨率視頻素材轉換、智能剪輯和快速輸出,提升了產出和分發效率;在智能OCR應用方面,某頭部銀行利用騰訊云TI-OCR實現了95%以上準確率的文件智能識別和關鍵詞提取,將文件數據轉化為結構化數據,全面提升運營效率。

模型助力效率倍增

騰訊三大SaaS應用全面智能升級

加速產業場景探索的同時,騰訊云行業大模型能力已在騰訊企點、騰訊會議、騰訊云AI代碼助手等多款頭部SaaS產品中率先應用,為客戶帶來更智能的產品體驗。

騰訊企點基于大模型能力研發探索全新一代智能客服和企點分析AI助手,旨在全面提升企業的客服和數據分析能力。

另外,騰訊云將推出新一代AI代碼助手,用AI加持來重塑開發體驗和團隊能力,讓開發者通過全新的人機協作,達到高效創作。AI代碼助手支持多種編程語言和主流開發框架、以及常用開發環境;覆蓋開發關鍵流程,包括溝通、編碼、排錯、評審和調優,高效承接機械性工作,釋放開發者時間和精力來專注代碼創作,實現開發全面加速。同時也可以基于正負反饋,不斷訓練調優代碼生成過程,實現工具持續改進。

“今天,我們再一次站在數字科技革命的奇點上,大模型只是開端,AI與產業的融合,將綻放出創造力的未來。”湯道生表示,生態共建是AI發展的有效路徑,在這個過程中,騰訊愿意貢獻自己的能力,與行業伙伴攜手,用智能照亮行業,讓AI普惠生活。

(文章來源:證券日報)

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