從牧場到餐桌，從研發到銷售，每一個數字背后，都彰顯著數字化正讓食品工業的生產與管理變得更加高效、精準和透明。
近日，工業和信息化部等七部門印發《食品工業數字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》），部署了信息技術創新應用、新模式新業態培育、產業提質升級、筑基聚力賦能4大行動，并細化18項具體措施，為推進食品工業新型工業化注入強勁內生動力。
成就與挑戰并存
數字賦能正當其時
數字化轉型不是選擇題，而是時代發展的必答題。當前，我國食品行業重點工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達63.3％、72.8％，乳制品、飲料制造等部分行業龍頭企業智能工廠已達世界領先水平。
然而，機遇之下亦有“成長的煩惱”。消費升級推動預制食品、食品生物制造等新業態蓬勃發展，對智慧種養、智能制造、柔性生產、產品可追溯性等提出更高要求。與此同時，行業內部動力不足、要素供給不充分、企業間轉型步伐不一，尤其中小企業在技術與資本方面面臨瓶頸。只有加快數字化轉型步伐，才能實現產業整體躍升，牢牢把握時代主動權。
事實證明，數字技術的深度應用已成為食品產業提質增效的關鍵。蒙牛寧夏工廠通過數字化實現“134556”高效能突破，空間利用率提升37％，包裝效率提升67％，勞動生產率提高近20倍。五糧液則借助“線下設備+線上安全托管服務”云網端安全新模式，安全事件閉環率達到100％。
技術創新引領
新質生產力加速形成
數字化轉型通過模式創新、流程再造以及效能提升，為食品工業鞏固傳統優勢、培育新興動力提供重要支撐。
在品種創新上，消費大數據驅動產品設計迭代，AI助力精準營養食品創制，讓食品風味與品質實現智能化調控，推動大規模個性化研發定制；在品質創新上，智能調度排產與精益生產管理，依托物聯網、區塊鏈等保障全生命周期質量安全追溯；在品牌創新上，全域營銷助力品牌塑造，地方特色食品加速融入全國大市場。
科技賦能，讓食品產業從“制造”走向“智造”。人工智能與視覺識別、工業互聯網、拉曼光譜等前沿技術深度應用于包裝設備、食品安全檢測等領域。以拉曼光譜為例，無須前處理、耗時短、靈敏度高，檢測耗時可控制在10秒以內，大幅提升了食品檢測效率與精準性。
中國食品科學技術學會食品裝備與智能制造分會副主任委員兼秘書長劉東紅指出：食品加工過程的數字化通過對生產全過程信息進行數字化表征、采集與分析，極大提升了食品產業的效率和精準性。
場景驅動應用
多元化實踐競相涌現
沒有落地場景，技術創新就是無源之水。食品工業涉及國民經濟3大類，18個中類、61個小類行業，量大面廣、企業眾多，既包含典型流程型工業，也包含新興技術密集型產業。場景牽引成為推動行業數字化轉型的重要抓手。
各地因地制宜，探索出一批數字化轉型特色樣板。山東榮成綜合利用工業互聯網、大數據等技術，構建柔性設計、智能制造等海洋食品產品全生命周期六大數字產業鏈，創建同行業唯一國家新型工業化產業示范基地；福建安溪建立“衛星+”數字農業+鐵觀音生產智能工廠；浙江紹興打造智能釀造與貯藏“黃酒大腦”等。
精準施策發力
4大行動18項措施全面部署
因地制宜、因業精準施策是推動產業轉型的關鍵一招?！秾嵤┓桨浮丰槍Σ煌毞诸I域、不同規模企業、不同地區基礎，提出了差異化的轉型路徑。
細分領域精準發力。乳制品制造注重生產過程標準化和食品安全追溯體系建設；釀酒行業聚焦釀造工藝數字化監控和陳釀過程管理；精制茶制造側重茶葉品質數字化檢測和個性化包裝定制。
大中小企業協同轉型。推動“鏈式”轉型發展，鼓勵大企業通過訂單牽引、技術指導、數據共享等方式帶動上下游企業協同轉型。
區域差異化科學布局。支持數字化基礎扎實、企業集聚度高的食品工業園區建設數字化園區，推動企業“上云用數賦智”，力爭建設5個以上高標準數字化園區。
更為重要的是，《實施方案》明確了階段性目標。到2027年，重點企業經營管理數字化普及率達80％，規模以上企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率均達到75％，培育10家以上智能工廠，建設5個以上高標準數字化園區，打造百個數字化轉型典型應用場景，梯次實施千個數字化示范（試點）項目。到2030年，新一代信息技術在規上食品企業基本實現全方位全鏈條普及應用，培育一批具有國際競爭力的食品工業數字產業集群。
食品工業數字化轉型承載著產業升級的歷史使命，肩負著滿足人民美好生活需要的時代責任。通過提升產品創新創造力、品牌價值塑造力、行業“食”尚引領力，加快形成新質生產力，才能更好滿足人民群眾“舌尖上的需要”，培育消費新增長點。
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