以“AI賦能病理·智啟健康未來”為主題的智慧病理發展論壇17日在重慶舉行。來自全國病理學界權威專家、AI領域學者及企業界代表逾200人，圍繞標準化病理資源庫建設與AI技術創新應用展開深入研討，為促進形成“AI+病理學”學科新生態、協同創建國家級數智病理中心、聚力賦能智慧醫療技術發展搭建了高端交流平臺。

在人工智能技術的推動下，智慧病理成為業內競相搶占的科技創新制高點。一方面，智慧病理診斷技術發展能夠為生物醫藥產業發展賦能，有助于催生新業態，實現科技創新與產業創新深度融合；另一方面，智慧病理診斷能為患者爭取關鍵治療“窗口期”，而且更加精準地指導治療和康復，讓患者最大限度減少病痛折磨和降低就醫成本。

金鳳實驗室聚焦“重大疾病的下一代診斷”核心任務，以病理研究為切入點，推動經驗“看病”向智能“算病”迭代，融合生物技術和人工智能、大數據等先進技術開展疾病診斷研究，正在加快建設重大疾病標準化病理資源樣本庫和牽頭建設重慶市醫學生物樣本數據資源庫。

圖為論壇現場。雷鍵 攝

中國科學院院士、陸軍軍醫大學第一附屬醫院病理科主任、金鳳實驗室主任卞修武表示，金鳳智慧病理中心依賴病理、影像、檢驗、臨床、人工智能等專家資源，依托金鳳實驗室有組織地開展集中攻關，目標是促進病理診斷精準化與治療決策普惠化。金鳳實驗室將有計劃、有步驟地推進金鳳智慧病理中心建設，并發起“千萬級泛病種標準化病理數據庫計劃”，支撐樣本和數據模塊建設；打造“金鳳病理智能標算平臺”，支撐平臺和工具模塊建設。

金鳳實驗室副主任徐輝表示，“千萬級泛病種標準化病理數據庫計劃”由金鳳實驗室聯合8家市外醫療機構、市內12家醫療機構共同發起，將整合人體9大系統、5種主要病理類型疾病數據，建立覆蓋病理圖像、診斷報告、臨床文本的泛病種病理數據集以及多模態標準化數據集，形成功能強大的數據基座，同時構建腦腫瘤病理樣本及數據全流程標準化體系，為AI診療產品研發提供高質量數據資源支持。

此外，“重慶先進病理研究院”和“重慶市醫學生物樣本數據資源庫”在論壇上正式揭牌。

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