近日，2023可信AI大會暨南京人工智能產業(yè)發(fā)展大會成功召開。馬上消費作為推動行業(yè)大模型發(fā)展的核心單位，聯(lián)合聯(lián)合信通院、華為、百度、螞蟻、科大訊飛、360等四十余家企業(yè)正式發(fā)布國內首個金融行業(yè)大模型標準，為金融行業(yè)智能化的高質量發(fā)展提供了重要支撐，為全面促進大模型安全合規(guī)和可信發(fā)展提供了重要保障。

搶占先發(fā)優(yōu)勢，積極參與標準建設

金融領域具有應用場景、用戶需求上的復雜性，同時擁有巨量的數(shù)據(jù)和獨特的術語，是大模型率先落地的垂直領域之一。自年初以來，國內外不少的金融機構、科技公司紛紛押注金融大模型，在算法模型、數(shù)據(jù)服務、應用場景等全方位進軍。

據(jù)悉，此次制訂的金融大模式標準涵蓋了金融大模型的關鍵能力要求，包括場景適配度、能力支持度和應用成熟度三大方面，直指行業(yè)痛點，為金融大模型技術和應用評估、驗收工作提供指導和依據(jù)，在對行業(yè)保駕護航的同時也指明發(fā)展道路。

具體來看，該標準從金融行業(yè)的特性出發(fā)，著重覆蓋了投資研究、投資顧問、風險管理、市場營銷、客戶服務等多個金融場景，并詳細規(guī)定了金融大模型在數(shù)據(jù)合規(guī)性、可追溯性、私有化部署、風險控制等方面的要求。

作為科技驅動的頭部持牌消費金融機構，馬上消費積極參與標準建設，一方面提高自身金融大模型的技術實力，另一方面積極推動消費金融領域應用創(chuàng)新，持續(xù)提高金融業(yè)務的用戶體驗和運營效率。

值得注意的是，今年8月28日，馬上消費憑借自主科技能力，依托積累的1.8億用戶，超過2000個模型，10萬+變量，近50PB的多模態(tài)、高質量數(shù)據(jù)，研發(fā)出全國零售金融首個大模型——“天鏡”，具備安全、可信、合規(guī)等優(yōu)勢，高效驅動業(yè)務發(fā)展，領航構建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術能力體系，聚焦行業(yè)領先的基礎語言特性能力、邏輯和推理能力、語義理解、生成與創(chuàng)作、金融領域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領域，進一步推動金融數(shù)字化轉型產生實質性的飛躍，并榮獲“2023金融大模型創(chuàng)新獎”。

三大關鍵詞看“天鏡”優(yōu)勢

作為在金融領域始終堅持技術創(chuàng)新的踐行者，在金融大模型技術領域，馬上消費已經漸入佳境。

首先，從“影響力”來看。本屆大會中國信通院聯(lián)合業(yè)內近40家企業(yè)共同編制《面向行業(yè)的大規(guī)模預訓練模型技術和應用評估方法 第1部分：金融大模型》標準，并為標準編寫單位頒發(fā)證書。馬上消費自主創(chuàng)新的“天鏡”大模型在獲得行業(yè)認可的同時，在大模型領域的行業(yè)先發(fā)優(yōu)勢及影響力也在持續(xù)攀升。

其次，從“產品力”來看，“天鏡”大模型已經在多個方向取得進展。比如，為了降低使用數(shù)據(jù)的門檻，“天鏡”大模型SQL生成平臺不再需要代碼等專業(yè)指令，可直接向AI說大白話，“天鏡”自動理解需求、展開檢索、生成答復，按照人的意思去完成數(shù)據(jù)挖掘的任務。當前，“天鏡”每日線上SQL生成數(shù)量已達650多次，線上SQL生成可執(zhí)行比例53.4%，SPIDER標準數(shù)據(jù)集EX得分75.2，線上使用者滿意反饋比例82.3%，表現(xiàn)領先行業(yè)。

再者，從“創(chuàng)造力”來看，對于大模型來說，最核心要解決的難題就是判別性，需要做正確的決策。為了實現(xiàn)這個目標，馬上消費作為以科技驅動的頭部持牌消費金融機構，積累了1.8億的用戶，有超2000個模型，10萬+變量，近50PB的多模態(tài)、高質量的數(shù)據(jù)等，通過對這些數(shù)據(jù)上做模型精調對齊訓練，再用推理加速技術實現(xiàn)模型可控，從而相比其他企業(yè)更懂金融。

影響力、創(chuàng)造力和產品力，從這三個維度綜合來看，積極擁抱金融新技術改革者，馬上消費起到了良好的示范意義。不僅與眾多頂級大模型技術企業(yè)、科研機構聯(lián)合，共同推動金融大模型快速落地的同時，馬上消費還在探索釋放金融大模型價值的路徑，為大模型進一步應用創(chuàng)新貢獻綿薄之力。(圖為馬上消費授權中國網財經使用)

關鍵詞： 模型 金融 天鏡 消費